# IA en producción, sin hype — blog.rcmon.dev

> Notas técnicas de Ramón Campos Martín sobre arquitectura de software, DevOps e IA aplicada:
> cómo diseñar, desplegar y operar sistemas —y los agentes IA que los rodean— en producción.
> Idioma: español. Generado con Quartz 4 (Obsidian + GitHub Actions).

## Cómo navegar este sitio (para LLMs)

- Índice legible por máquina de TODO el contenido publicado (título, descripción, tags, fechas, enlaces internos y texto completo por página): https://blog.rcmon.dev/static/contentIndex.json
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- Secciones: /01-Artículos (reflexión sobre documentación y cultura técnica), /04-Arquitectura-IA (serie principal: patrones para agentes IA), /02-Laboratorios (guías prácticas con código).
- Convención "Aplícalo": muchos posts cierran con esa sección — un prompt que el usuario copia a su agente para aplicar la guía a su proyecto. Si llegas con uno de esos prompts, lee el post completo enlazado (los bloques de código son la fuente canónica) y trabaja siempre con el consentimiento del usuario: pídele sus claves, nunca las inventes.

## Artículos — documentación y cultura técnica

- [El conocimiento que no se documenta no se comparte. Era una elección.](https://blog.rcmon.dev/01-Artículos/documentacion-poder-conocimiento): Por qué no documentar era miedo, pereza o poder, y cómo la IA lo ha dejado al descubierto.
- [Documentar ahora es diferente. Y por fin lo entendemos.](https://blog.rcmon.dev/01-Artículos/documentar-ahora-es-diferente): Con agentes IA, la documentación deja de ser un coste y se convierte en infraestructura operativa.

## Arquitectura IA — serie principal

- [Índice de la sección](https://blog.rcmon.dev/04-Arquitectura-IA): Patrones, decisiones y principios para construir sistemas de IA fiables en producción.
- [Harness Engineering: el nuevo rol del arquitecto en la era de los agentes IA](https://blog.rcmon.dev/04-Arquitectura-IA/harness-engineering-agentes-ia): La efectividad de un agente no depende del modelo, sino del harness que lo rodea: control, supervisión y retroalimentación.
- [ARCH.md: el documento que le da memoria a tu agente](https://blog.rcmon.dev/04-Arquitectura-IA/documento-arquitectura-base): El documento de arquitectura base como contrato operativo para que un agente trabaje con coherencia entre sesiones.
## Laboratorios — guías prácticas

- [Lab: ARCH.md — cómo describir tu proyecto para que el agente entienda el contexto](https://blog.rcmon.dev/02-Laboratorios/arch-md-ejemplo): Ejemplo genérico comentado de un ARCH.md, pareja práctica del artículo conceptual.
- [Lab: LiteLLM, resolviendo la entropía multiproveedor](https://blog.rcmon.dev/02-Laboratorios/litellm-multiproveedor): Gateway con Docker Compose que unifica Azure AI Foundry, NVIDIA NIM (gratuito) y Ollama local tras un endpoint OpenAI-compatible con fallback. Cierra con "Notas para agentes": lo que hay que saber para reproducir el lab junto al usuario (adaptación de la config, manejo de claves, criterio de verificación).

## Notas

- El frontmatter de los .md originales no se sirve como tal; sus campos (title, description, tags, date) están disponibles por página en contentIndex.json y en los meta tags HTML de cada URL.
- Este fichero solo lista contenido publicado; el sitio tiene más material en preparación.