Diseñar sistemas de IA no es elegir el modelo correcto. Es diseñar el entorno que hace que ese modelo sea confiable, coherente y operable en producción.
mindmap root((Arquitectura IA)) Harness Engineering Bucle de ejecución Registro de herramientas Gestor de contexto Almacén de estado Ganchos de ciclo de vida Interfaz de evaluación Orquestación Agente único Multi-agente LangGraph AutoGen Diseño del contexto Context Engineering Ventana de contexto AGENTS.md MEMORY.md Confiabilidad Capas de verificación Tests como especificación Aprobación humana Métricas de comportamiento Patrones de generación Generated Knowledge Prompting Spec-Driven Development Chain of Thought Iteración progresiva
Artículos
- Harness Engineering: el nuevo rol del arquitecto
- La arquitectura no es solo para los humanos del equipo
- Pídele al modelo que piense antes de que genere
- La confiabilidad de un agente no viene del modelo
- Context Engineering: la disciplina que nadie está nombrando
- ARCH.md: el documento que le da memoria a tu agente
- El efecto ratchet: cómo los agentes aprenden a no repetir errores